一、地表变形的流体描述

最近的观测数据表明，地表变形在大尺度上呈现流体行为。然而要确认是否能用流体力学方程描述地表变形运动，还需要进一步高质量数据来确认。本项目将以SHINDy-SHRED方法为主，从稀疏观测数据获取描述地表变形的动力学模型，并与流体力学模型(Navier-Stokes方程)对比。

招募要求

拟招募人数：2人，海洋科学、物理专业。

任务要求

1.地表变形数据整理。

2.使用SHINDy-SHRED从观测数据中提取模型方程，并与流体力学方程对比。

二、基于SAM的颗粒物识别

颗粒流(granular flow)是指由大量离散的宏观颗粒（如沙子、谷物、粉末、雪花等）组成的物质系统在外部驱动力（如重力、剪切力）作用下的运动状态。与传统的流体或固体不同，颗粒流是复杂的耗散性非连续介质，其行为同时展现出类似固体（静止时形成堆积角）和流体（流动、扩散）的特性。高速相机常用于颗粒流的实验研究，以获取颗粒流的流动速度。本项目将以大小不一的石头为主要载体，实验观测颗粒流流动，并通过基于SAM(Segment Anything)的AI技术识别单个颗粒的大小、位置等信息，提供基于拉格朗日观点的流动速度。

招募要求

拟招募人数：2人。

任务要求

1.基于Cell-SAM模型，针对颗粒流开展模型微调。

2.基于微调后的模型，开展颗粒大小、位置等信息提取。

指导老师：黄永祥老师

联系方式：电子邮箱，yongxianghuang@xmu.edu.cn